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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据
Spark实战课有哪些在线课程？
Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。
Spark被设计的高度易访问，用Python、Java、Scala和SQL提供简单的API，而且提供丰富的内建库。Spark也与其他大数据工具进行了集成。Spark可以运行在Hadoop的集群上，可以访问任何Hadoop的数据源。使用者主要有两种：数据科学家和数据工程师。学习Spark推荐看这本书《Learning Spark》
apache spark是什么
Apache Spark是一个强大的开源处理引擎，最初由Matei Zaharia开发，是他在加州大学伯克利分校的博士论文的一部分。
Apache Spark是快速、易于使用的框架，允许你解决各种复杂的数据问题，无论是半结构化、结构化、流式，或机器学习、数据科学。网页链接
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